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方案展示

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方案优势

支持各类格式01

结合了大模型的深度学习能力，可以支持不同类型文档模板格式的深度学习和自动识别，大大提升对不同类型文件的识别支持

精准识别表格02

通过简单的少数示例样本，以及选定参照区域，大模型学习后即可支持快速对复杂表格的合并单元格能精准识别，避免表格格式一变化系统就无法识别的问题。

智能调整识别03

不依赖表格绝对位置标定，能智能识别出单元格内容过长导致的表格变长问题。

更懂行业04

基于大模型+OCR的COA智能识别系统使用经过训练的工业行业专用引擎，较百度阿里等常见通用OCR引擎更加易用。

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应用场景

食品行业

面向食品行业垂类需求，打造快速上线的COA智能识别产品，赋能自动化高效管理文件的能力，提升人工智能辅助作业及

化妆品行业

化妆品行业对于COA文件要求较高，尤其是有出口需求的企业。使用该系统有助于提高响COA文件的处理和管理效率。

药品行业

药品行业监管部门要求提供COA验证活性成分含量、纯度及杂质水平，符合药典要求安该系统智能化管理有助于依法依规生产并及时响应各类检查

化工与工业品行业

化工行业COA文件用于验证产品理化性质、微生物指标等，是非常关键的文件，对于智能化自动化识别系统的需求较高。

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客户案例

COA 文件和仪器定检报告系统

某知名外资食品饮料有限公司，通过该系统快速准确识别 COA 文件和仪器定检报告，共100多种不同文档模板，年识别量达4万份文档；识别后的信息自动回传WMS/MES系统，大大提升处理效率及准确率指南。

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